Окен заңы. Окун коэффициенті: анықтамасы, формуласы

2024 Автор: Henry Conors | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-02-12 09:57

Окун заңы экономикалық жағдайды талдау үшін жиі қолданылады. Ғалым шығарған коэффициент жұмыссыздық деңгейі мен өсу қарқыны арасындағы байланысты сипаттайды. Оны эмпирикалық деректер негізінде 1962 жылы атымен аталған ғалым ашқан. Статистика жұмыссыздықтың 1%-ға артуы нақты ЖІӨ-нің әлеуетті ЖІӨ-ден 2%-ға төмендеуіне әкелетінін көрсетеді. Алайда бұл қатынас тұрақты емес. Ол күйге және уақыт кезеңіне байланысты өзгеруі мүмкін. Жұмыссыздық деңгейінің тоқсан сайынғы өзгерістері мен нақты ЖІӨ арасындағы байланыс Окун заңы болып табылады. Формула, айта кету керек, әлі де сынға ұшырайды. Оның нарықтық жағдайларды түсіндірудегі пайдалылығы да күмән тудырады.

Окен заңы

Коэффицент және оның астарында тұрған заңдылық статистикалық мәліметтерді өңдеу нәтижесінде, яғни эмпирикалық бақылаулар нәтижесінде пайда болды. Ол кейін тәжірибеде сыналған бастапқы теорияға негізделмеген. Артур Мелвин Оукен АҚШ статистикасын зерттей отырып, үлгіні көрді. Бұл шамамен алынған. Бұл байланыстыЖалпы ішкі өнімге жұмыссыздық деңгейі ғана емес, көптеген факторлар әсер етеді. Дегенмен, макроэкономикалық көрсеткіштер арасындағы байланыстың мұндай қарапайым көзқарасы кейде Океннің зерттеуі көрсеткендей пайдалы. Ғалым шығарған коэффициент өндіріс көлемі мен жұмыссыздық деңгейі арасындағы кері пропорционалды байланысты көрсетеді. Окун ЖІӨ-нің 2%-ға артуы келесі өзгерістерге байланысты болды деп есептеді:

циклдік жұмыссыздықтың 1%-ға төмендеуі;
жұмыспен қамтудың 0,5%-ға артуы;
әр жұмысшының жұмыс уақыты санының 0,5%-ға артуы;
Өнімділіктің 1% артуы.

Осылайша, Окунның циклдік жұмыссыздық деңгейін 0,1%-ға төмендету арқылы нақты ЖІӨ-нің 0,2%-ға өсуін күтуге болады. Дегенмен, бұл арақатынас әртүрлі елдер мен уақыт кезеңдері үшін өзгереді. Бұл қатынас ЖІӨ және ЖҰӨ бойынша тәжірибеде тексерілді. Мартин Прачовныйдың айтуынша, өндіріс көлемінің 3%-ға төмендеуі жұмыссыздықтың 1%-ға төмендеуімен байланысты. Алайда ол тек жанама тәуелділік деп есептейді. Прачовныйдың айтуынша, өндіріс көлеміне жұмыссыздық емес, басқа да факторлар әсер етеді, мысалы, қуаттарды пайдалану және жұмыс істеген сағат саны. Сондықтан олардан бас тарту керек. Прачовный жұмыссыздықтың 1%-ға төмендеуі жалпы ішкі өнімнің 0,7%-ға ғана өсуіне әкелетінін есептеді. Оның үстіне тәуелділік уақыт өте әлсірейді. 2005 жылы соңғы статистиканы талдауды Эндрю Абел мен Бен Бернанке жүргізді. Олардың айтуынша, өсу1%-ға жұмыссыздық өндірістің 2%-ға төмендеуіне әкеледі.

Себептер

Бірақ ЖІӨ өсімі неге жұмыссыздық деңгейінің пайыздық өзгерісінен асып түседі? Мұның бірнеше түсіндірмесі бар:

Мультипликативті әсердің әрекеті. Неғұрлым көп адам жұмыс істесе, соғұрлым тауарға сұраныс артады. Сондықтан өнім жұмысбастылыққа қарағанда жылдам өседі.
Жетілмеген статистика. Жұмыссыз адамдар жұмыс іздеуді тоқтатуы мүмкін. Бұл орын алса, олар статистикалық агенттіктердің «радарынан» жоғалады.
Қайтадан нақты жұмыс істейтіндер азырақ жұмыс істей бастауы мүмкін. Ол статистикада іс жүзінде көрсетілмеген. Дегенмен, бұл жағдай өндіріс көлеміне айтарлықтай әсер етеді. Демек, бірдей қызметкерлер санымен біз жалпы өнімнің әртүрлі көрсеткіштерін ала аламыз.
Еңбек өнімділігінің төмендеуі. Бұл ұйымның нашарлауына ғана емес, сонымен қатар қызметкерлер санының шамадан тыс көп болуына байланысты болуы мүмкін.

Окен заңы: формула

Келесі конвенцияларды енгізіңіз:

Y – нақты нәтиже.
Y’ – әлеуетті жалпы ішкі өнім.
u - нағыз жұмыссыздық.
u’ – алдыңғы көрсеткіштің табиғи деңгейі.
c – Окун коэффициенті.

Жоғарыда келтірілген конвенцияларды ескере отырып, келесі формуланы шығаруға болады: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).

АҚШ-та 1955 жылдан бері соңғы көрсеткіш әдетте 2 немесе 3 болды, осылайшажоғарыдағы эмпирикалық зерттеулер көрсеткендей. Дегенмен, Окун заңының бұл нұсқасы сирек қолданылады, себебі әлеуетті жұмыссыздық пен жалпы ішкі өнім деңгейін бағалау қиын. Формуланың басқа нұсқасы бар.

ЖІӨ өсімін қалай есептеуге болады

ЖІӨ өсу қарқынын есептеу үшін келесі белгілерді енгіземіз:

Y – нақты шығарылым көлемі.
∆u - өткен жылмен салыстырғанда нақты жұмыссыздық деңгейінің өзгерісі.
C – Окун коэффициенті.
∆Y – өткен жылғы нақты өнім көлемінің өзгерісі.
K – толық жұмысбастылық кезіндегі орташа жылдық өндіріс өсімі.

Осы белгілерді пайдалана отырып, келесі формуланы шығаруға болады: ∆Y/Y=k – c∆u.

АҚШ тарихындағы қазіргі кезең үшін C коэффициенті 2, ал K 3%. Осылайша, теңдеу шығарылады: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.

Қолдану

Окун коэффициентін қалай есептеу керектігін білу трендке жиі көмектеседі. Дегенмен, көбінесе алынған сандар өте дәл емес. Бұл әртүрлі елдер мен уақыт кезеңдері үшін коэффициенттің өзгермелілігіне байланысты. Сондықтан жұмыс орындарын құру есебінен ЖІӨ өсімінің алынған болжамдарын белгілі бір дәрежеде күмәнмен ескеру қажет. Сонымен қатар, қысқа мерзімді трендтер дәлірек. Бұл кез келген нарықтық өзгерістер коэффициентке әсер етуі мүмкін екеніне байланысты.

Тәжірибеде

Жұмыссыздық деңгейі 10% деп есептейік жәненақты жалпы ішкі өнім - 7500 миллиард валюта бірлігі.

Егер жұмыссыздық деңгейі табиғи көрсеткішке (6%) сәйкес келсе, ЖІӨ-нің көлемін табу керек. Бұл мәселе Окун заңы арқылы оңай шешіледі. Коэффициент нақты жұмыссыздық деңгейінің табиғи деңгейден 1%-ға артуы ЖІӨ-нің 2%-ын жоғалтуға әкелетінін көрсетеді. Сондықтан алдымен 10% пен 6% арасындағы айырмашылықты табуымыз керек. Осылайша, нақты және табиғи жұмыссыздық деңгейі арасындағы айырмашылық 4% құрайды. Осыдан кейін біздің проблемамыздағы ЖІӨ өзінің әлеуетті құнынан 8%-ға артта қалғанын түсіну қиын емес. Енді нақты жалпы ішкі өнімді 100 пайыз деп алайық. Бұдан әрі нақты ЖІӨ-нің 108% 75001,08=8100 миллиард ақша бірлігін құрайды деп қорытынды жасауға болады. Бұл мысал экономика курсынан алынған мысал ғана екенін түсіну керек. Іс жүзінде жағдай мүлдем басқаша болуы мүмкін. Сондықтан, Окун заңын пайдалану өте дәл өлшемдерді қажет етпейтін қысқа мерзімді болжау үшін ғана жарамды.