Мазмұнды талдау - ең объективті статистикалық бағалау

Мазмұнды талдау - ең объективті статистикалық бағалау
Мазмұнды талдау - ең объективті статистикалық бағалау

Бейне: Мазмұнды талдау - ең объективті статистикалық бағалау

Бейне: Мазмұнды талдау - ең объективті статистикалық бағалау
Бейне: The PEN | Карьера в медиа 2024, Мамыр
Anonim

Мазмұнды талдау – математика тілінде жазылған мәтінді (құжатты) оқуды көздейтін социологиялық әдіс. Жалпы алғанда, біз қарапайым хаттағы ақпаратты статистикалық өлшемге аудару туралы айтып отырмыз. Ол үлкен көлемдегі ақпараттар үшін, мысалы, партиялардың немесе депутаттыққа кандидаттардың саяси бағдарламаларын зерттеуде қолданылады. Мұндай бағдарлама ережелері әдетте айтарлықтай үлкен көлемдегі құжаттар болып табылады, сондықтан қажетті ақпаратты алу үшін олар әдетте зерттеу тақырыбын бөліп алады, содан кейін ол барлық бар құжаттық массив арқылы «жүргізіледі». Түсіндіру үшін нақты мысалды қарастырыңыз.

Мазмұнды талдау – бұл
Мазмұнды талдау – бұл

Біз нені санаймыз?

Сонымен бізде партиялық бағдарламалар бар. Бізді сайлау процесіне қатысушылар интеграция мәселесіне қатысты қандай идеологиялық ұстанымдар ұстанатыны және бұл ұстанымдардың бір-бірінен қалай ерекшеленетіні қызықтырады. Мазмұнды талдау әдістемелік жағынан барлық практикалық әлеуметтану сияқты статистиканың бір бөлімі екенін есте ұстаймыз. Зерттеу пәні анықталды. Әрі қарай, біз нені санайтынымызды түсінуіміз керек. Екі нұсқа бар: интеграция туралы мәлімдемелер бар абзацтар немесе мәлімдемелерұқсас мазмұнмен. Мен үшін соңғы нұсқа жақсырақ, өйткені мәлімдемелердің көптеген реңктері бар, яғни жасырын семантикалық жүктемелерді жіберіп алу таңқаларлық емес. Бейнелеп айтсақ, контент-анализ бұл ұнамайды: ең кішкентай әдістемелік қателік біржақты нәтижелерге әкеледі. Барлық жұмыс көлемін қайта жасау керек.

Мазмұнды талдау мысалы
Мазмұнды талдау мысалы

Мөлшердің классификациясы

Енді есептеу қалай және қай топтар үшін жасалатынын шешу керек. Біз партиялық ұсыныстарды топтарға бөлеміз: интеграция векторы (еуропалық-еуразиялық); мәлімдемелерді бағалау (оң – бейтарап – теріс). Бұл жерде әлеуметтанушының өзінің субъективті пікірлеріне қарамастан контент-талдау (зерттеу мысалы осыны көрсетеді) барынша дәлдікті талап ететінін есте ұстаған жөн. Сондықтан сіз өзіңіздің бағалауыңызға емес, белгіленген контекстке сүйенуіңіз керек. Ол бірден көрінетін болады. Келесі көрсеткіштер: айтылымдар саны (әр топ бойынша) және жалпы айтылу саны. Содан кейін алынған деректер бойынша алдын ала қорытынды жасауға болады.

Мазмұнды талдауды зерттеу
Мазмұнды талдауды зерттеу

Санау процедурасы

Өтініштер бір-біріне қатысты топтастырылып, олардың мағыналық және мәтіндік қатынасы көрінетіндей етіп есептеледі. Мысалы, 100 мәлімдеме бар, оның 90-ы еуразиялық интеграцияға қатысты болса, тек 40-ы ғана оң баға алған. Бұл тараптардың салыстырмалы азшылығы осы векторды қолдайтынын білдіреді және (медиандық мәнді ескере отырып).көрсеткіш) идеологиялық тұрғыдан бұл мәселеде сенімділік жоқ. Бұл зерттеу «қате болды» дегенді білдірмейді, мазмұнды талдау өте дәл әдіс. Жалғыз сұрақ: «интеграция» ұғымы тек сайлауалды көңіл-күймен ғана емес, сонымен қатар одан әрі зерттеуді қажет ететін басқа факторлармен де байланысты.

Ақырғы сөз

Мұндай қатені болдырмау үшін пилоттық, сынақ талдауын жасаған дұрыс. Сонда сіз есептеу үшін қандай критерийлер қолданылатынын нақты түсініп, нақтылай аласыз. Ең бастысы - тұжырымдардың жеке реңктерін жоғалтпау үшін талдауда қолданылатын ұғымдарды нақты операциялық ету. Мазмұнды талдау – зерттеудің мақсаты мен міндеттеріне ерекше назар аударуды қажет ететін қажырлы жұмыс. Бірақ, сол жаппай сауалнамалардан айырмашылығы, ол объективті нәтижелер береді.

Ұсынылған: